田启源 博士
副教授、特别研究员、博士生导师
清华脑影像实验室（BIRTH Lab）主任
清华大学医学院生物医学工程学院
北京市海淀区双清路30号清华大学生物医学影像研究中心110房间，邮编100084
田启源，清华大学生物医学工程学院研究员、副教授、博导，国家高层次青年人才，国际医学磁共振学会的青年会士。于2011年获得复旦大学工学学士学位，2017年获得斯坦福大学电子工程系理学博士学位。在斯坦福大学电子工程系及Lucas影像中心开展硕博士阶段研究，师从美国国家科学院院士Brian Wandell教授及国际医学磁共振学会会士Jennifer McNab教授。在哈佛大学医学院-麻省总医院Martinos生物医学影像中心开展博士后阶段研究，师从Martinos中心副主任Susie Huang教授，2022年晋升为哈佛大学放射系Instructor。2023年起全职任教于清华大学，建立清华脑影像实验室（BIRTH：Lab for Brain Imaging Research at Tsinghua），依托清华大学生物医学影像研究中心开展研究。主要从事开发新型磁共振和神经影像技术，研究脑结构和功能及脑疾病病理和诊疗方法。主持8项国家级、省部级、校级科研项目，总经费超1500万元，在Cell、Nature Communications、Advanced Science, Medical Image Analysis、NeuroImage、Cerebral Cortex、Magnetic Resonance in Medicine等国际期刊发表SCI期刊论文60余篇，受理专利5项目，授权专利4项，引用次数3000余次。
2011/09-2017/09
- 论文：Advancing Diffusion-weighted MRI Methods for Neuronal Fiber Mapping
- 导师：Jennifer McNab 教授
- 指导委员会：Jennifer McNab 教授，John Pauly 教授，Gary Glover 院士
2011/09-2013/06
- 方向：Image Systems
- 学业导师：Dwight Nishimura 教授
- 科研导师：Brian Wandell 院士
2007/09-2011/07
2009/09-2009/12
2023/02-
2025/06-
2024/05-2025/06
2023/02-2024/05
2021/09-2023/02
2017/11-2021/09
2013/05-2017/09
2012/06-2012/09
学术任职
成员，清华大学人工智能赋能科学研究专项工作组，2025-
委员，中国生物医学工程学会人工智能分会医疗大模型工作组，2025-
委员，中国体视学学会会员工作委员会，2025-
委员，厦门市精神影像与神经调控重点实验室学术委员会，2024-
秘书长、委员，中国体视学学会磁共振成像分会，2024-
常务委员，中国认知科学学会神经与精神影像专委会，2024-
委员，中国图象图形学学会医学影像专业委员会，2024-
委员，中国医学装备协会磁共振专业委员会，2024-
委员，医学图像计算青年研讨会（MICS）第四届委员会，2023-
学员代表，海外华人医学磁共振学会，2023-2024
委员，Advisory Committee on Hybrid Meeting Formats，国际医学磁共振学会，2021
委员，Trainee Advisory Working Group，国际医学磁共振学会，2020
委员，最佳学生论文奖评审委员会，IEEE生物医学工程分会（EMBC）国际学术年会，2020
组织及主持
组委会主席，医学图像计算青年研讨会，2026
组委会委员，第二届智能断层成像与分析会议，2025
组委会委员，40 years of Diffusion: Past, Present & Future Perspectives，国际医学磁共振学会研讨会，2025
联合组织人，Advances in Quantitative MRI for Tissue Property Mapping，海外华人医学磁共振学会网络研讨会，2024
联合组织人，海外华人医学磁共振学会年会，2024
组委会委员，第二届水木影像高峰论坛，2023
联合组织人，Career Development and Research Outreach，海外华人医学磁共振学会网络研讨会
主持人，Multimodal Imaging & Data Analysis，国际医学磁共振学会国际学术年会，2022
联合组织人，MRI Acquisition and Reconstruction，国际医学磁共振学会研讨会，2021
主持人， 24 Hours of DIFFUSION Around the World，国际医学磁共振学会弥散学习小组学员日，2021
主持人，Tractography in the Operating Theatre，国际医学磁共振学会国际学术年会，2018
期刊编委
编委，《AI in Neuroscience》, 2024-
青年编委，《Psychoradiology》，2023-
论文评审
期刊论文评审，《Advanced Science》
期刊论文评审，《Brain Network Disorders》
期刊论文评审，《Brain Structure and Function》
期刊论文评审，《Biomedical Signal Processing and Control》
期刊论文评审，《Cerebral Cortex》
期刊论文评审，《Computer Methods and Programs in Biomedicine》
期刊论文评审，《Clinical Neurology and Neurosurgery》
期刊论文评审，《Engineering Applications of Artificial Intelligence》
期刊论文评审，《Imaging Neuroscience》
期刊论文评审，《IEEE Transactions of Biomedical Engineering》
期刊论文评审，《IEEE Transactions of Computational Imaging》
期刊论文评审，《IEEE Transactions of Image Processing》
期刊论文评审，《IEEE Transactions of Medical Imaging》
期刊论文评审，《Journal of Psychiatric Research》
期刊论文评审，《Journal of Neuroscience Methods》
期刊论文评审，《Medical Image Analysis》
期刊论文评审，《Medical Physics》
期刊论文评审，《Magnetic Resonance Imaging》
期刊论文评审，《Magnetic Resonance in Medicine》
期刊论文评审，《NeuroImage》
期刊论文评审，《Neurobiology of Aging》
期刊论文评审，《PLoS One》
期刊论文评审，《Radiology: Artificial Intelligence》
期刊论文评审，《Science Advances》
期刊论文评审，《Scientific Data》
期刊论文评审，《Scientific Reports》
期刊论文评审，《Translational Psychiatry》
摘要评审，国际医学磁共振学会国际学术年会，2019至今
基金评审
评审专家，Discovery Grants Program，加拿大自然科学与工程研究委员会，2020
BIRTH实验室专注于人工智能赋能的生物医学成像与图像分析技术研发，聚焦磁共振影像、人脑结构与功能、人脑发育与退化、计算机视觉、深度学习与基座模型等前沿领域，开展具有颠要性的脑科学与脑疾病跨学科医工交叉创新研究。
- 弥散及功能碰共振影像的处理、建模、分析及应用
- 基于深度学习的医学图像及人脑图像计算
- 基于视觉-语言基础模型的脑疾病智能诊断方法
- 基于医学影像的神经外科手术导航
- 神经发育性与退行性疾病的机制及诊疗
- Li Z, Li z, Bilgic B, Lee HH, Ying K, Huang sy, Liao H, Tian Q. DlMOND: Diffusion Model Optimization withDeep Leaming. Advanced Science, 2024;11:e2307965
- Li ZY, Fan Q Bilgic B, Wang G, Polimeni JR, Huang SY, Tian Q. Diffusion MRl Data Analysis Assisted by DeepLearning Synthesized Anatomical lmages. Medical Image Analysis, 2023; 86: 102744.
- Tian Q, Li Z, Fan Q, Polimeni JR, Bilgic B, Salat DH, Huang SY, $DnDT: Self-supervised Deep Leaning-basedDenoising for Diffusion Tensor MRl. NeuroImage, 2022;119033.
- Tian Q, Bilgic B, Fan Q, Zaretskaya N, Fultz NE, Ohringer NA, Chaudhari AS, Hu Y, Ngamsombat C, Witzel TSetsompop K, Polimeni JR, Huang SY. lmproving In Vivo Human Cerebral Cortical Surface Reconstructionusing Data Driven Super-resolution. Cerebral Cortex, 2021;31 (1): 463-482
- Tian Q Bilgic B, Fan Q Ngamsombat C, Liao C, Hu Y WitzelT Setsompop K, Polimeni JR, Huang SY.DeepDTl: High-fidelity Six-direction Diffusion Tensor Imaging using Deep Leaming. NeuroImage, 2020; 219:117017.
2025，SummaCum Laude Merit Award两项，国际医学磁共振学会 (ISMRM) (指导教师)
2019，MagnaCum Laude Merit Award两项，国际医学磁共振学会 (ISMRM) (指导教师)
2025，Merit Abstract Award，国际人脑图谱学会 (OHBM) (指导教师)
2024，2025，全国大学生生物医学工程创新设计竞赛一等奖 (指导教师)
2024，北京市优秀本科毕业设计优秀指导教师奖，北京市教育委员会
2024，北京市本科优秀毕业设计，北京市教育委员会 (指导教师)
2024，YoungInvestigatorAward，海外华人医学磁共振学会 (OCSMRM) (指导教师)
2021，K99/R00 Pathway toIndependence Award，美国国立卫生研究院 (NIH)
2020，JuniorFellow，国际医学磁共振学会 (ISMRM)
2020，YoungInvestigatorAward，海外华人医学磁共振学会 (OCSMRM)
2016，2020，SummaCumLaude Merit Award，国际医学磁共振学会 (ISMRM)
2019，MagnaCum Laude Merit Award，国际医学磁共振学会 (ISMRM)
2015，QualcommInnovationFellowship，高通公司
2011，研究生奖学金，斯坦福大学
- Deisseroth K, Ye lL, McNab JA, Tian Q. Methods for Visualization and Quantification of fiber-like StructuresUS Patent Application 16/301.086
- Tian Q, Huang SY, Bilgic B, Polimeni JR. Super-resolution Anatomical Magnetic Resonance lmaging usingDeep Leaming for Cerebral Cortex Segmentation.US Patent Application 16/831.061
- Fan Q, Huang SY, Tian Q, Ngamsombat C. Estimating Diffusion Metrics from Diffusion-weighted MagneticResonance lmages using Optimized K-Q $pace Sampling and Deep Learing. US Patent Application17/166,734
- Tian Q, Huang SY, Bilgic B. Fast Diffusion Tensor MRl using Deep Learning. WO 2020/198582A1